IT Developers
Per Tim
Melaju ke Incubator Program
Kelompok Terbaik
Total Hadiah Pemenang Hackathon
Tentang Program
Accelerate with Llama adalah kompetisi bagi developer dan pelaku bisnis untuk membuat aplikasi yang terintegrasi dengan AI Meta Llama, sehingga bisa membuat impact di industri.
3 pilihan tema untuk Project Submission:
Cost Saving Efficiency
Productivity Boost
CX Enhancement
Tahapan Program Accelerate with LLama
Aug-26 Sept 2025
Peserta diminta untuk mengajukan project bisnis yang terintegrasi dengan AI Meta Llama.
- Pendaftaran dilakukan melalui my.hacktiv8.com/accllama
- Setiap tim yang submit akan mendapatkan kesempatan eksklusif berupa undangan ke Event Open Innovation Indonesia: Accelerate with Llama.
Tahap ini menjadi pintu masuk utama bagi para developer dan pelaku bisnis untuk menunjukkan ide peserta dalam memanfaatkan Meta Llama untuk menciptakan aplikasi yang berdampak bagi industri.
Mengapa Bergabung dengan Accelerate with Meta?
Gratis
Pembelajaran dapat diikuti secara gratis tanpa biaya.
Belajar dari Ahlinya
Kesempatan untuk membangun proyek AI bersama para kreator profesional.
Merchandise Eksklusif
Dapatkan merchandise spesial secara gratis dari Meta.
.png)
.png)
Peserta diharuskan memenuhi kriteria berikut:
Terdaftar sebagai tim beranggotakan dua orang, dengan latar belakang di bidang Teknologi Informasi dan Bisnis.
Memiliki pengalaman dalam mengembangkan produk yang memanfaatkan teknologi Large Language Model (LLM).
Berpengalaman atau memiliki komitmen untuk menggunakan atau mengadaptasi produk sebelumnya agar berbasis Llama.
Memiliki sumber daya teknis dan keahlian yang memadai untuk membangun dan menerapkan solusi berbasis Llama.
Perjalanan META Hackaton Llama
Maret 2019
Beasiswa Program Bootcamp JavaScript
September 2021
Creator Days
April 2022
Metavolution with Spark AR
September 2022
Meta Akademi Pembelajaran Virtual
Agustus 2023
ARLection
September 2024
LLama Devlab ID
Juli 2025
Accelerate with LLama
Profil Tim Juri
Riza Fahmi
AR/VR Program Manager (APAC), Reality Labs - Developer Partnerships Meta
Riza Fahmi memulai kariernya sebagai programmer pada tahun 2003 dan terus bekerja di bidang ini hingga saat ini. Dia aktif di berbagai komunitas teknologi dan merupakan anggota program Google Developer Expert. Selain itu, beliau juga menjadi mentor di Google Startup Accelerator. Di platform digital, Riza Fahmi adalah seorang pembuat konten di YouTube dengan lebih dari 6.000 pelanggan, dan beliau juga menjadi host podcast bernama 'Ceritanya Developer' yang tersedia di Spotify.
Frequently Asked Question
Apa hadiah utama dari program ini?
- Tiga tim terbaik akan mendapatkan cash prize total puluhan juta rupiah. Selain hadiah uang tunai, proyek terbaik juga berkesempatan mendapat eksposur di komunitas teknologi dan peluang kolaborasi lebih lanjut.
Siapa saja yang bisa mengikuti program ini?
- Program ini terbuka untuk mahasiswa, profesional IT, maupun pelaku bisnis yang ingin membangun solusi dengan teknologi AI—baik pemula maupun yang sudah berpengalaman.
Kapan batas akhir pengumpulan proyek?
- Deadline final project submission: 26 September 2025.
Apakah program ini berbayar?
- Tidak. Program ini 100% gratis dan tidak dipungut biaya apa pun. Waspadai segala bentuk penipuan yang mengatasnamakan Hacktiv8 atau Meta LLaMA.
Apakah proyek dikerjakan secara individu atau tim?
- Proyek dikumpulkan oleh tim beranggotakan 2 orang.
- Idealnya: 1 orang dengan latar belakang IT/teknis dan 1 orang dengan latar belakang bisnis/strategi
- Agar proyek lebih kuat dari sisi teknis sekaligus relevan secara pemanfaatan nyata.
Bagaimana kalau project saya di luar tema yang diberikan?
- Ada 3 tema utama dalam hackathon tahun ini:
- Cost Saving & Efficiency
- Productivity Boost
- CX (Customer Experience) Enhancement
- Pastikan proyekmu relevan dengan salah satu tema agar bisa mendapat penilaian maksimal.
Apakah proposal dapat dikirim dalam Bahasa Indonesia?
- Proposal wajib ditulis dalam Bahasa Inggris.
Jenis file apa yang harus diunggah saat mendaftar?
- Tidak ada file upload saat pendaftaran. Kamu hanya perlu memasukkan teks atau tautan URL ke materi eksternal (misalnya artikel berita, blog, atau resource publik lain) yang menggambarkan penggunaan LLaMA atau Large Language Model lainnya.
Spec PC dengan GPU seperti apa untuk menjalankan LLaMA?
- Untuk menjalankan Llama secara lokal, disarankan menggunakan PC dengan GPU agar respons dari Llama lebih cepat. Namun, mengingat selama kelas workshop kita perlu menjalankan Zoom dan ngoding secara bersamaan, kami memilih opsi menjalankan Llama dengan Groq.
- Selain itu, dalam kompetisi, peserta dibebaskan memilih untuk menggunakan Groq, GPU sendiri, atau VPS dengan GPU cloud, asalkan memenuhi persyaratan yaitu menggunakan Llama 2 atau Llama 3.