Tentang Program
Accelerate with LLaMA adalah program kolaborasi strategis membuka akses seluas-luasnya terhadap teknologi AI dan memperluas penggunaan LLaMA di Indonesia.
Program ini dirancang untuk membekali developer dengan keterampilan membangun solusi nyata berbasis AI, lewat proses pembelajaran yang praktis dan berorientasi proyek.
Dalam program ini, peserta tidak hanya belajar, tapi juga langsung terlibat dalam membangun solusi berdampak bagi industri dan masyarakat
Dengan didukung oleh komunitas teknologi dan organisasi lokal, program ini bertujuan memperkecil kesenjangan pengetahuan, membentuk generasi developer yang paham dan percaya diri menggunakan AI berbasis LLaMA, serta menciptakan dampak nyata di ekosistem teknologi Indonesia.
Tahapan Program Accelerate with LLama
Pelatihan intensif dan interaktif bersama instruktur Hacktiv8 selama 2 minggu untuk memahami cara kerja dan potensi Llama secara langsung, serta belajar membangun bisnis profile project kamu.
Di sini peserta akan dibantu membuat project dan di-submit untuk dipertimbangkan masuk ke tahap Llama Project Incubator.
Mengapa Bergabung dengan Accelerate with Meta?
Gratis
Pembelajaran dapat diikuti secara gratis tanpa biaya.
Belajar dari Ahlinya
Kesempatan untuk membangun proyek AI bersama para kreator profesional.
Merchandise Eksklusif
Dapatkan merchandise spesial secara gratis dari Meta.
Perjalanan META Hackaton Llama
Maret 2019
Beasiswa Program Bootcamp JavaScript
September 2021
Creator Days
April 2022
Metavolution with Spark AR
September 2022
Meta Akademi Pembelajaran Virtual
Agustus 2023
ARLection
September 2024
LLama Devlab ID
Juli 2025
Accelerate with LLama
Profil Tim Juri
Riza Fahmi
AR/VR Program Manager (APAC), Reality Labs - Developer Partnerships Meta
Riza Fahmi memulai kariernya sebagai programmer pada tahun 2003 dan terus bekerja di bidang ini hingga saat ini. Dia aktif di berbagai komunitas teknologi dan merupakan anggota program Google Developer Expert. Selain itu, beliau juga menjadi mentor di Google Startup Accelerator. Di platform digital, Riza Fahmi adalah seorang pembuat konten di YouTube dengan lebih dari 6.000 pelanggan, dan beliau juga menjadi host podcast bernama 'Ceritanya Developer' yang tersedia di Spotify.
.png)
.png)
Peserta diharuskan memenuhi kriteria berikut:
Terdaftar sebagai tim beranggotakan dua orang, dengan latar belakang di bidang Teknologi Informasi dan Bisnis.
Memiliki pengalaman dalam mengembangkan produk yang memanfaatkan teknologi Large Language Model (LLM).
Berpengalaman atau memiliki komitmen untuk menggunakan atau mengadaptasi produk sebelumnya agar berbasis Llama.
Memiliki sumber daya teknis dan keahlian yang memadai untuk membangun dan menerapkan solusi berbasis Llama.
Frequently Asked Question
Apakah ada batas jumlah peserta?
- Ya, maksimum jumlah peserta adalah 150 orang / 75 pasang.
Perangkat apa yang dibutuhkan untuk mengikuti program ini?
- Intel i5 generasi ke-8 or AMD Ryzen 5, NVIDIA RTX 3060 (8GB - 12GB VRAM), RAM 16GB, >30GB Storage free space available
Apakah yang tidak bisa memiliki basic pemrograman bisa mengikuti nya?
- Bisa mengikuti, tapi disarankan sudah ada basic karena topicnya tentang integrasi AI ke Platform Aplikasi/Website students
Mengikuti workshop ini apakah akan mendapatkan sertifikat dan cara mendapatkan sertifikat ini bagaimana?
- Menyelesaikan rangkaian workshop dan mengumpulkan project Integrasi AI
Peserta seperti apa yang dicari untuk program ini?
- Mohon merujuk pada syarat dan kriteria di atas.
Apakah proposal dapat dikirim dalam Bahasa Indonesia?
- Seluruh proposal harus dikirimkan dalam Bahasa Inggris
Apa saja ekspektasi yang berkaitan dengan pembagian data (data sharing) dan pengaturan bobot dan bias model (model weights sharing) dari model yang dilatih/dipertajam menggunakan data yang tidak digunakan untuk umum (non-public data)?
- Kamu tidak diwajibkan untuk mengungkap bobot dan bias yang terlatih, atau data yang digunakan dalam pelatihannya
Jenis file apa yang harus diunggah saat mendaftar?
- Kami tidak akan menerima dokumen yang diunggah saat pendaftaran. Kamu dapat memasukkan teks atau tautan url ke materi eksternal, termasuk tautan artikel berita, blog, atau sumber daya publik lainnya yang menggambarkan penggunaan Llama atau Model Large Language yang lain.
Spec PC dengan GPU seperti apa untuk menjalankan Llama?
- Untuk menjalankan Llama secara lokal, disarankan menggunakan PC dengan GPU agar respons dari Llama lebih cepat. Namun, mengingat selama kelas workshop kita perlu menjalankan Zoom dan ngoding secara bersamaan, kami memilih opsi menjalankan Llama dengan Groq.
- Selain itu, dalam kompetisi, peserta dibebaskan memilih untuk menggunakan Groq, GPU sendiri, atau VPS dengan GPU cloud, asalkan memenuhi persyaratan yaitu menggunakan Llama 2 atau Llama 3.